一套名為阿爾法（ALPHA）的人工智能（AI）飛行戰(zhàn)斗系統(tǒng)日前與美國空軍頂級戰(zhàn)術專家過招，并且取得了勝利。

    這位專家正是美國空軍退役上校Gene Lee，是一位經(jīng)驗豐富的戰(zhàn)斗專業(yè)知識實戰(zhàn)經(jīng)驗講師，在高保真模擬空戰(zhàn)中數(shù)次被阿爾法擊落。Lee稱贊阿爾法：“是我見過最積極，反應靈敏，活躍，可信賴的AI系統(tǒng)”。

    這場對決的細節(jié)被發(fā)表在辛辛那提大學的期刊上。Lee上校面對的阿爾法是在擊敗了一系列其他對手后形成的“成熟”版本。Lee上校曾為空軍培養(yǎng)過數(shù)千名飛行員，并自上世紀80年代初開始承擔AI對手的角色，屢次交戰(zhàn)中，均被阿爾法擊落。

    Lee在文章中表示：“我對阿爾法的意識和反應感到非常驚訝。它似乎了解我的意圖，并能對我飛行中的變化和導彈部署瞬間做出反應。它知道如何擊退我的射擊。并能在攻防狀態(tài)間瞬間變換。”

    即便是被研究人員通過限制速度、轉向、武器及模擬飛機的傳感器功能而處于劣勢，阿爾法仍然能夠戰(zhàn)勝人類飛行員。雜志指出，阿爾法的人工智能之快速和強大足以在戰(zhàn)況下做出實際協(xié)調的作戰(zhàn)計劃。最終其將可用于控制無人機作戰(zhàn)，并不斷學習，在激烈的戰(zhàn)斗中適應對手。

    辛辛那提大學研究員凱利·科恩（Kelly Cohen）表示：“阿爾法將會成為易于配合且強有力的戰(zhàn)友。阿爾法可以持續(xù)地確定最佳的方式來執(zhí)行由載人機下達的命令，并為其他人提供戰(zhàn)術和情境方面的建議。”

    而更加令人驚訝的是，對于人工智能算法而言，阿爾法的駕駛技術只需要很少的處理能力來執(zhí)行。事實上，該系統(tǒng)的訓練和測試都是在售價僅500美元的消費級PC上進行的，并可在類似35美元的Raspberry Pi設備上簡便運行。其采用“遺傳模糊樹”（Genetic Fuzzy Tree）系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)提煉成關鍵語言的變量并確定人類可能采用的相同方式。與人類不同的是，阿爾法戰(zhàn)機是“冰冷的，沒有失誤”。