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第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

來源:投影時代 更新日期:2025-11-21 作者:佚名

    11月18日,在紫金山實驗室召開的新聞通氣會上獲悉,第五屆網絡空間內生安全學術大會暨第八屆“強網”擬態防御國際精英挑戰賽將于11月26日至29日在南京舉辦。

第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

    隨著大模型的飛速發展與AI智能體的全面崛起,“人工智能+”正日益成為塑造國家競爭新優勢的關鍵力量,也帶來了深刻復雜的安全挑戰。在中國通信學會、中國計算機學會、中國汽車工程學會、中國網絡空間安全學會等單位共同指導下,紫金山實驗室聯合東南大學、復旦大學、國家數字交換系統工程技術研究中心,以及全國網絡安全與數字制造領域的知名高校、科研院所和企事業單位,共同舉辦本次大會。大會以“AI+生態構建新挑戰,安全可信新機遇”為主題,期望為業界探討發展安全可信的AI應用系統提供一個學術和產業交流的平臺,為全球發展安全可信AI提供中國智慧。

    大會匯聚了兩院院士、資深專家及青年學者,聚焦“AI+安全可信”發展過程中的關鍵矛盾與未來路徑等重要議題,展開深度學術交流與思想碰撞。會議致力于營造敢于爭鳴、暢所欲言的學術氛圍,以跨學科、跨領域的智慧交融,打破行業壁壘,推動從理論創新到產業實踐的融合發展,讓“數字大廈”從奠基之初就筑牢安全基石,為全國“人工智能+”行動的安全落地貢獻“南京方案”。

第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

    南京市科技局一級調研員張志新介紹,本次大會由開幕式、主論壇、主題分論壇、閉門會、創新成果展等環節構成,將充分整合南京在高校科研、產業基礎等方面的優勢,廣邀行業翹楚及學術界、產業界重量嘉賓圍繞數字經濟網絡安全等議題進行學術研討和智慧碰撞,匯聚全球智慧共同破解“AI+生態”安全難題,探討設計安全標準體系構建路徑,推動產學研用深度融合。

第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

    南京市委網信辦副主任潘濤介紹,本屆賽事在賽道、賽題和賽制上均實現了全面升級,亮點紛呈。本屆賽事采用“線上預選+特邀直通”的機制,廣發“英雄帖”。參與線上初賽的隊伍中涵蓋全球多地及國內不同年齡階段群體;本屆賽事突破了傳統72小時極限攻防的模式,首創“提前一月開卷準備 + 線下實時攻防對抗”的全新賽制。

第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

    大會組委會主席、中國工程院院士鄔江興表示,我們正處在人工智能迅猛發展的時代浪潮中。大模型、智能體、生成式AI等正以“腦力替代者”之姿重塑產業。這場生產力革命既帶來了指數級增長的可能,也暗藏著數據投毒、算法歧視、深度偽造等“暗礁”,“AI+生態”的構建正面臨挑戰與機遇的雙重交織。

第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

    本次大會將是一場高層次、國際化、產學研深度融合的盛會,持續彰顯中國原創內生安全理論優勢。內生安全,作為我國原創并持續發展十余年的顛覆性重大理論技術創新,為構建安全可信的人工智能基座提供了一條原創路徑。所倡導的“結構決定安全”理念,提出的“動態、異構、冗余”架構等,有望破解AI模型自身的“信任赤字”,提高AI應用的韌性能力,有助建立可信AI的“度量衡”體系。

    大會期間,紫金山實驗室將發布內生安全高性能AI網絡互聯協議原型系統、無人系統智能體內生安全系統、網絡韌性測評服務平臺等一系列重要科研成果。同時,將與產業投資機構簽約,以撥投結合模式引入資本,助力紫金山實驗室科技成果項目孵化,推動技術從實驗室走向產業化,加速新質生產力形成。

第五屆網絡空間內生安全學術大會 將于11月26日至29日在寧舉行

    今年大會首次與國際頂級學術組織IEEE深度合作,同期舉辦International Conference on Cyber Resilience and Endogenous Safety & Security(IEEE CRESS 2025,IEEE網絡彈性與內生安全國際會議),會議吸引了全球學者踴躍投稿。

    作為大會的重要組成部分,“強網”擬態防御國際精英挑戰賽在今年迎來第八屆。參賽的國際戰隊數量再創新高,挑戰賽的賽道賽題賽制全面煥新升級。挑戰賽緊扣國家戰略與產業前沿,設置“云網互聯”“車聯網”“人工智能”“韌性安全檢測”“低空經濟網絡安全”及“智能物聯”六大賽道。全新打造“云網互聯賽道”,構建云網端一體化攻防驗證場,設置三大創新靶標。同時提前一個月開放所有賽道部分賽題的源碼、設備型號、線上環境等核心資源,將72小時沖刺式競技升級為長周期深度挖掘,助力選手充分探索技術邊界。本屆賽事還創新引入AI攻擊智能體作為“特邀戰隊”,與從全球突圍的精英戰隊同臺競技,共同參與全賽道漏洞挖掘與攻防對抗,通過人機協同的競技模式,更全面地檢驗擬態防御技術的安全韌性與實戰效能。

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