以大模型為代表的前沿AI技術,正迅速向新能源汽車滲透,以強大的動力推動汽車產業加速智能化。汽車正在被重新定義,從“交通工具”向具備感知、決策、進化能力的“移動智能體”躍遷,AI驅動成為未來汽車企業的底層競爭力。這一變革的核心在于數據的爆發式增長和AI模型對實時性、能效性及安全性的全面突破。傳統以算力為中心的架構遭遇“存儲墻”瓶頸——數據搬運成為性能枷鎖,算力難以高效釋放。AI汽車與AI存力正在形成緊密耦合的共生關系,高效的存儲架構與數據處理能力(AI存力)已成為解鎖AI汽車潛力的關鍵鑰匙。

得一微電子股份有限公司(簡稱“得一微”)敏銳洞察這一趨勢,在業界首次明確提出“AI存力芯片”的概念。這不僅是存力的升級,更從架構層面重構了計算范式,直指智能汽車在數據實時處理與能效優化方面的核心挑戰。秉持著“讓每比特數據創造更多智能”的愿景,得一微構建起存儲控制(高速、穩定、低延遲的數據調度)、存算互聯(高效連接算力單元與存儲單元的數據通道)、存算一體(減少數據搬運,提升處理能效)三大核心技術支柱,為智能汽車提供覆蓋邊緣感知、中央決策、云端進化的全棧式、全場景AI存力解決方案。

AI存力芯片:打破“存儲墻”,釋放真實智能

在汽車產業智能化加速發展的背景下,智能汽車各個部件對算力、存力的需求持續增長。目前,各家智能車企所搭載芯片的算力(TOPS)指標不斷攀升,如智己L7搭載的英偉達Orin-X芯片達到254 TOPS。蓋世汽車研究院數據顯示,2024年中國乘用車L2及以上輔助駕駛滲透率接近48%,NOA功能車型標配超過7%。預計到2030年,國內L2級及以上智能汽車市場滲透率將超90%,其中NOA功能搭載量將突破2400萬輛。巨大的市場前景呼喚底層技術的同步升級。

然而,算力數字的增長并未完全轉化為用戶體驗的線性提升。智能汽車步入了“數據驅動”時代,但傳統計算架構受限于“馮·諾依曼瓶頸”,CPU/GPU強大的算力常常需要等待數據從存儲單元(如DRAM、SSD)中緩慢搬運過來,“存儲墻”問題日益凸顯,主要體現為四個維度的性能瓶頸:

高延遲:數據搬運延遲可能導致決策滯后,尤其在需要毫秒級響應的緊急避障、城市NOA等場景。

高功耗:頻繁的數據搬運消耗了大量系統能耗(可高達系統總功耗的60%以上),嚴重制約續航里程和設備散熱設計。

帶寬瓶頸:傳感器尤其是激光雷達、高分辨率攝像頭產生的海量原始數據洪流遠超傳統存儲接口的吞吐能力,形成數據“堰塞湖”。

算力利用率低:強大的算力單元常常處于“饑餓”狀態(Idle),等待數據輸入,無法高效利用。這正是“算力增長≠體驗提升”困境的核心所在——數據的存儲、搬運與訪問效率,已成為制約智能汽車性能釋放的關鍵短板。

得一微提出的“AI存力芯片”創新路徑,正是直擊這一痛點,通過存儲控制、存算互聯、存算一體三大核心技術矩陣,重構數據流。

優化存儲調度:通過先進的存儲控制技術,優化數據在存儲介質中的存取策略,最大化存儲帶寬利用率,降低訪問延遲。

打通高速通道:利用存算互聯技術,構建更高效(更高帶寬/更低延遲)、更智能(支持QoS/確定性延遲)的連接通道,讓數據能更快、更順暢地直達計算單元。

顛覆性架構:探索存算一體技術,將部分計算直接放在存儲單元內部或近端執行,從根本上減少甚至消除數據搬運的需求,實現指數級的能效比提升和延遲降低。這也是讓龐大算力得以“吃飽”、“高效工作”的關鍵所在。

AI存力芯片:得一微以技術創新,重塑智能汽車存力格局

已成立18年的得一微,憑借持續的研發創新在智能汽車賽道實現快速突破。公司通過底層技術創新,自主構建了芯片架構設計(控制器SoC)+核心算法(FTL閃存轉換層、ECC糾錯、磨損均衡、AI加速等)雙輪驅動的技術體系,硬核突破“存儲墻”限制。

在技術創新層面,得一微的創新方案著眼于對數據價值的深度挖掘,通過車端高效的預處理、智能緩存和近存計算,大幅降低了上傳云端的數據量和頻率,既提升了本地處理實時性,又有效減輕網絡負載和數據傳輸成本,為“AI定義汽車”的落地提供了堅實基礎。

在產品可靠性方面,得一微的車規級存力芯片產品,從芯片設計到生產制造全流程均嚴格遵循AEC-Q100等國際國內車規標準,所有產品都經過高溫老化、溫度循環、預燒錄、耐久性和數據保持等一系列苛刻的環境與可靠性測試,確保在復雜多變的車載環境下保持穩定運行。基于全自研的芯片設計和自主固件,得一微深度優化產品的性能、可靠性(數據保持力/壽命)、能效和環境適應性(寬溫),成功打造了多款滿足嚴苛AEC-Q100 Grade 2/Grade 3車規等級認證的eMMC和BGA SSD存力產品。

面向智能汽車未來更高需求(如L3+自動駕駛和艙駕融合中央計算),得一微即將推出車規級UFS存力產品,提供2GB/s以上的讀寫速度,遠超eMMC的帶寬和更低的延遲,滿足ADAS域控制器、高算力智能座艙對高速數據緩存的需求。此外,公司正積極布局前沿CXL車規級存儲解決方案,探索利用CXL高速互連協議,構建內存池化和擴展架構技術,為未來中央計算平臺提供超大容量、超低延遲、可按需擴展的存儲資源池,這將為千億參數大模型在車端部署提供關鍵支持。

隨著智能汽車向更高階自動駕駛發展,得一微將持續深化技術創新,為行業提供更先進可靠的車規存力解決方案。

AI存力芯片:驅動智能汽車進化,構建國產存力生態

得一微的AI存力芯片,依托存儲控制(穩)、存算一體(智)、存算互聯(通)三大技術支柱,在提升汽車智能化水平的同時,積極構建開放合作的產業生態,正成為推動智能汽車進化的重要國產力量。

目前,得一微的車規存力產品已在汽車數字儀表、T-Box、ADAS、智能座艙、車載信息娛樂系統、事件記錄儀等關鍵領域廣泛應用,合作客戶涵蓋東風、長安、吉利、上汽、陜汽、一汽、長城等數十家主流車企及Tier 1廠商。

在產業協作層面,得一微積極推動行業共同發展。公司深度參與下一代車載存儲標準的探討和制定,與整車廠、Tier 1廠商建立“共同定義”的創新合作模式。通過前瞻性地把握未來車型對存儲性能(帶寬/IOPS/延遲)、容量、可靠性、功耗、安全性等核心指標需求,開展聯合開發與早期驗證,確保解決方案精準匹配市場需求,加速創新技術在量產車上的落地應用。

在供應鏈安全層面,得一微構建了全面整合、自主可控的存力芯片供應鏈,從芯片設計到固件開發,從封裝測試到模組制造,所有關鍵環節都在國內完成。同時,公司還與國內外領先的NAND Flash原廠建立了穩定的合作關系,保障優質介質供應,為產品品質和供應安全提供了雙重保障。

AI汽車如同永不疲倦的“數據黑洞”,存力正是其AI智能系統的“記憶中樞”與“神經傳導通路”。得一微創新的AI存力芯片,重構數據存儲與處理范式,通過高帶寬、低延遲的特性提供智能汽車感知決策的實時性能(毫秒級響應保障安全),同時以大容量、高性能支撐智能汽車的自主學習和持續進化,讓每比特數據都能被更快速、更高效、更智能地利用,真正踐行其“讓每比特數據創造更多智能”的愿景。

未來,隨著存算一體、CXL互聯等技術的持續演進和突破,AI存力芯片的效能將不斷提升,其角色不僅是承載數據的容器,更是驅動智能躍遷的核心引擎。AI存力芯片的性能與創新水平,將成為衡量下一代AI汽車智能化程度的關鍵標尺和核心競爭力之一。得一微將持續深耕這一領域,為中國乃至全球智能汽車的進化提供堅實的底層存力支撐。

文章來源:蓋世汽車