北京時間8月4日23時，全球最具權威的AI性能基準評測組織MLCommons®正式發布了最新一輪MLPerf™Storage v2.0存儲性能基準測試的結果。華瑞指數云ExponTech作為AI-Native企業級全場景數據基礎設施的領導者，與DDN, IBM, HPE, 華為，Hammerspace等眾多國際國內領先的廠商同臺競技，憑借創新技術方案和產品參與測試，取得極為出色的成績，多項指標位居世界第一。

    本次測試中，ExponTech與合作伙伴英偉達，Scaleflux, AIC深度合作，采用了軟件，硬件均有顯著創新的產品方案，目標是驗證在AI場景下，采用新一代分布式存儲軟件棧驅動更加精簡，高效的硬件方案，達到更高的性能密度，容量密度和更低的成本，同時在網絡方面采用RoCE網絡，驗證其大規模組網能力以及整體存儲方案的大規模擴展能力和并行訪問能力。

    硬件方面：

    與其他參測者采用的許多臺高配置的存儲服務器+IB網絡的整體方案不同，ExponTech方案的存儲節點僅使用一臺2U的AIC盤框(JBOF F2026)，盤框本身沒有配置CPU和內存，沒有處理能力，主要提供很高的容量密度和硬件可靠性，2U空間可以最多配置26塊SSD盤，本次測試配置24塊Scaleflux CSD 5000帶壓縮功能的SSD盤。

    盤框內插入4張英偉達Bluefield-3 DPU卡，每個DPU提供200Gbps*2 RoCE網絡帶寬。ExponTech WADP分布式存儲軟件完全運行于DPU內，提供高性能，高可靠，功能豐富的分布式存儲層。

    網絡方面，采用4臺英偉達Spectrum-X 交換機組成一個2層的 RoCE 網絡, 驗證大規模組網時的擁塞控制能力。基于這個2層RoCE網絡以及ExponTech WADP分布式存儲軟件，可以擴展到連接1024臺盤框，形成一個EB級容量，上百TB級存儲帶寬的超大規模高性能存儲池。

    軟件方面：

    ExponTech WADP (WiDE AI Data Platform) 分布式存儲軟件，該軟件基于完全自主研發的下一代分布式存儲引擎WiDE以及下一代分布式元數據引擎天樞構建，在相同的存儲池空間內，向上提供豐富的協議接口，包括塊存儲(NVMe-oF, vhost, iSCSi, CSI-NVMe-oF)，文件存儲（POSIX, NFS, SMB）, 對象存儲（S3），KV接口等。本次測試的WADP軟件，以分布式架構的方式完全運行于4張Bluefield-3 DPU內，每張DPU僅配置了一塊16核的CPU以及48GB內存，顯示了WADP軟件棧極其高效的硬件利用效率和IO處理能力。

    部署架構圖：

    測試結果：

    1、基于1個2U的存儲節點以及1個客戶端和2個客戶端的測試結果顯示，可以輕松滿足模型ResNet-50的訓練需求，單客戶端能夠支持的GPU卡的數量最高達到240塊，帶寬23.6GiB/s，在存儲節點硬件采用DPU+JBOF, CPU和內存都不是很強（AI 控成本）的前提下，依然領先參與測試的所有廠商方案，位居世界第一。具體的測試結果數據如下：

    通過上述測試數據測算，ExponTech WADP使用一個2U的存儲節點，在配置4個客戶端的場景下，可以支持超過700塊 A100 GPU訓練卡和約400塊 H100 GPU訓練卡的訓練需求，穩定提供70+GiB/s的帶寬，逼近存儲節點網絡帶寬極限。ExponTech WADP也可以支持擴展到更多的2U存儲節點，形成大規模高性能存儲集群，支持超大規模的AI訓練場景。

    2、MLPerf™ Storage v2.0測試新推出的檢查點(Checkpoint)工作負載專門針對分布式擴展系統中大型語言模型(LLM)的訓練場景，重點優化訓練過程的備份與恢復速度。ExponTech WADP方案在Llama3-8B模型的實際測試數據位于全球領先水平。

    ExponTech WADP方案的實測寫帶寬16.9GiB/s, 略低于JINIST(采用Huawei OceanStor A800方案)的19.4GiB/s以及ANL(采用開源DAOS方案)的18.1GiB/s, 位居世界第三。但是值得注意的是，ExponTech WADP方案采用的存儲硬件配置遠低于前兩者，使用的物理盤容量僅為前兩者的1/5, 展現了極為優異的存儲軟件棧效率。如果以Checkpoint寫入帶寬/容量來計算寫入效率，ExponTech WADP排名將遙遙領先居第一。

    亮點總結：

    超高密度與能效，僅使用單臺2U JBOF設備搭載DPU作為存儲節點，硬件配置規格遠低于其他的測試方案，展示出了超高的容量密度，性能密度和能效。

    超高性能表現，在硬件規格非常低的前提下，依然展示了超高性能表現，在Resnet50模型訓練測試中，單客戶端支持的GPU卡數和帶寬排世界第一，Llama3模型的Checkpoint寫入帶寬排世界第三，但使用了最少的SSD盤數，以Checkpoint寫入帶寬/容量來計算寫入效率，ExponTech WADP方案排名將遙遙領先居第一，展示了WADP存儲軟件極為高效的硬件利用效率。

    極致I/O效率，多輪測試均穩定保持96%以上的GPU平均利用率（AU）。

    彈性擴展能力，WADP分布式軟件架構可并行擴展到1024個節點，實現存儲容量，IOPS和帶寬的同步并行擴展，同時保持穩定的微秒級時延。

    可擴展網絡驗證，四臺NVIDIA Spectrum-X交換機搭建兩層RoCE網絡，擁塞控制表現優異。結合ExponTech WADP分布式存儲軟件，方案可橫向擴展至超大規模AI訓練/推理場景。

    存儲效率倍增，ScaleFlux CSD5000 SSD提供透明數據壓縮/解壓縮，在零性能損耗、無額外資源消耗前提下實現存儲容量與效率倍增。

    首次參與即在MLPerf™ Storage v2.0 AI Storage基準測試中取得優異成績，這一成就不僅彰顯了華瑞指數云ExponTech存儲技術的強勁實力，更標志著華瑞指數云ExponTech在業界又達成了一個關鍵里程碑。此次測試延續了WADP（以其子產品WDS名義）在2023年創下的SPC-1基準測試世界紀錄，印證了其在企業關鍵業務（SPC-1：全球存儲性能委員會）與AI工作負載（MLPerf Storage）領域的雙重競爭力，是目前全球唯一的一個能夠在SPC-1和MLPerf Storage上都能夠測試出頂級成績的分布式存儲軟件，成為真正覆蓋全場景的企業級AI統一平臺。在未來企業把AI工作負載與企業關鍵業務進行結合，實現AI能力在企業業務流程中全面落地的過程中，ExponTech WADP平臺將發揮出更加全面的價值。

    未來，華瑞指數云ExponTech將在AI大模型領域持續深耕，不斷突破性能極限，打造全球領先的AI數據平臺，為企業賦能新質生產力。在統一的數據平臺產品上同時承載企業的核心生產系統和 AI 數據管道，幫助企業把核心生產數據與 AI 能力相結合，實現 AI 在企業級場景的快捷落地。近期，華瑞指數云ExponTech將正式發布ExponTech WADP的最新版本，一款融合支持企業級生產業務和AI訓練推理業務，面向企業級AI的統一數據平臺底座產品，歡迎持續關注。

    關于MLPerf™

    MLPerf™是影響力最廣的國際AI 性能基準評測，由圖靈獎得主大衛•帕特森（David Patterson）聯合谷歌、斯坦福大學、哈佛大學等頂尖學術機構共同發起成立，并于2023年推出 MLPerf™ Storage 基準性能測試，旨在公平公正且公開透明的統一基準來衡量 AI 工作負載的存儲系統性能。目前，MLPerf™ Storage 基準測試的最新版本為 v2.0，包含2類工作負載的測試：訓練（Training）和檢查點（Checkpointing），支持兩種模擬加速器（A100 和 H100），并涵蓋五種典型的模型訓練負載：3D-UNet，ResNet-50，CosmoFlow和Llama3。這些負載覆蓋了順序讀取、隨機讀取、小文件讀取等多種 I/O 場景，能夠全面評估存儲系統在不同場景下的吞吐量和延遲性能。

    關于SPC-1

    SPC-1（全球存儲性能委員會）是企業級存儲領域最權威的Benchmark評測，是一個專注于存儲行業供應商性能評測的中立機構。旨在評估存儲系統處理復雜請求和大規模數據的能力，對IO吞吐量、讀寫響應時間敏感度、工作負載動態變化、存儲容量利用率、用戶多樣化、數據持久性等多種數據特征進行嚴苛考量。