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中科天璣:先行“人工智能+”行動,深化MaaS生態服務建設

來源:投影時代 更新日期:2025-08-29 作者:佚名

    8月26日,國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》),首次明確提出智能原生概念,表明人工智能是驅動經濟社會轉型的核心戰略力量,再次彰顯國家對推動人工智能技術發展及其與各行業深度融合的堅定支持和戰略引導。中科天璣數據科技股份有限公司始終積極響應國家戰略,持續深耕大數據與人工智能產業,不斷夯實數據、算力、算法等核心能力,致力于關鍵技術的研發創新與產業落地。目前,公司已在多個行業領域取得一系列顯著成果,積累了豐富的成功案例,并多次在權威行業評選中獲得重要榮譽,充分體現出扎實的技術積累與廣泛的產業影響力。

    政策持續引領,夯實模型基礎能力

    早在2025年3月5日,《2025年國務院政府工作報告》中已說明要持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。此次《意見》第三部分著重強調了對基礎支撐能力的強化,包含提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境等內容。其中“提升模型基礎能力”部分提出要“加快研究更加高效的模型訓練和推理方法,積極推動理論創新、技術創新、工程創新協同發展。探索模型應用新形態,提升復雜任務處理能力,優化交互體驗”。

    中科天璣基于deepseek等優質國產大模型集成——神璣大模型,它具有知識問答、事件抽取、跨模態搜索、情感分析、智能抽幀等核心能力,并形成短視頻智能場景識別、全要素AI輿情助手、事件多維智能分析等組件服務,可應用于輿情監測、政務服務等多個領域,以解決部分通用大模型在垂直場景中輸出不確定性、領域知識缺失、業務適配性弱等關鍵問題。

    攻堅產業難題,筑牢數據算力基石

    除垂直領域的適配挑戰外,當前大模型在實際落地過程中還面臨諸多共性難題,包括數據規模爆發式增長、模型復雜度的急劇上升、持續增加的算力需求,以及高昂的計算成本。在數據方面,中科天璣目前已積累近萬億條開源數據,并以每日超過7億條的速度持續擴展,遠超行業平均水平。所有采集數據均通過自研大數據治理與加工平臺進行高效清洗與結構化處理。在算力與算法層面,公司目前布局七大核心算力中心,并搭建了先進的AI算法平臺,為產品研發與應用提供堅實的底層支撐。憑借在數據資源、產業洞察、算力基礎設施和核心算法方面的全面優勢,加之在輿情監測等行業中的長期深耕,中科天璣為神璣大模型的落地應用構筑了扎實的后盾。

    服務模式升級,打造MaaS新范式

    正如《意見》所強調的,應“推動軟件信息服務企業智能化轉型,重構產品形態和服務模式。培育人工智能應用服務商,發展‘模型即服務’、‘智能體即服務’等,打造人工智能應用服務鏈”。中科天璣以自研神璣大模型為基座,系統構建了MaaS(模型即服務)核心能力,可為各類客戶提供靈活、可組合的數據、算力與算法服務,并支持高度定制化的場景解決方案。該平臺能夠實現對多模態、高并發數據的高效處理,并借助情感分析和機器學習等技術,提升輿情研判任務的準確性、實時性及與業務的契合度。并依托大模型技術構建形成覆蓋輿情感知、分析、預警和決策輔助全鏈路服務能力的智能體。助力企業用戶構建可控、可信、可用的AI業務閉環,切實推動大模型從“技術熱點”邁向“業務引擎”的實質性轉變。

    智能體即未來,深化行業賦能

    據了解,中科天璣面向企業商情洞察、金融風險預警、傳染病洞察等多個關鍵領域,推出七大行業智能體解決方案。這些智能體將充分結合各行業的業務屬性和應用場景,通過專業的大模型微調技術與領域知識注入,實現高度行業適配。不論是金融、醫療、教育,還是企業服務,中科天璣均能夠依托其先進的數據處理與模型優化能力,引入相應領域的規范數據及業務邏輯配置,顯著提升模型在真實場景中的表現與可靠性。此舉旨在為千行百業提供精準、高效、可用的智能分析能力,助力實現業務流程智能化升級與決策支持,進一步推動人工智能從通用能力向行業深度賦能邁進。

    中科天璣始終積極響應國家在人工智能與數字經濟領域的戰略指引,加強算力、算法與數據的協同支持,推動政企客戶在輿情監測、分析預警與決策輔助等環節的全面智能化,為構建可信、可控、可用的AI應用生態提供堅實基礎,助力國家數字經濟建設邁向新階段。

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