在醫療健康領域，隨人口老齡化程度加深、慢性病發病率上升，如何高效、精準管理患者、節省醫生精力的同時提高患者的滿意度、增強醫患之間的信任成了當下亟需破解的難題。

    過去醫生診療時，往往面臨著患者就診連續性管理缺失的難題，患者離院后失訪率高，復診時僅憑口頭描述病史，病理指標缺乏連續記錄。而患者則在后續的康復過程中，僅僅依靠短期醫囑，缺少藥物療效的追蹤。

    施強健康平臺應需而生，依托實體醫療機構建立合規線上診療平臺，面向醫生、患者搭建起全病程數智管理系統，致力于通過“互聯網+醫療健康”模式，為醫患提供高效、安全的遠程醫療服務，為當前的醫療生態提供新的助力。

    施強健康平臺的出現，讓醫生診療的過程從“碎片化診療”向“全生命周期管理”轉變。

    過往的醫療模式下，醫生每日診療既要面對大量新患者，還要接待從其他醫生處轉診的復診患者，同時需處理醫院常規性事務，往往無暇顧及瑣碎的隨訪、關懷與病情追蹤。而在施強健康平臺，患者通過掃描醫生的專屬二維碼進行綁定后，即可進入醫生個人云工作室，就診后的圖文咨詢、復診安排、用藥提醒、康復指導，都會在這個專屬空間中持續進行。由醫生與醫助、健管協作形成的管理團隊，將一起為用戶提供全病程管理服務。

    每位醫生在平臺均可配備AI+人工協同的專屬醫助團隊，構建起“醫生-醫助-患者”三端高效聯動的服務網絡。患者就診后的一系列隨訪、提醒、應答、解釋等后續工作，均有專屬人工醫助協助，同時，依托專業醫療AI大模型工具，醫助的應答效率與準確性得到進一步提升。

    在臨床實踐中，患者康復過程中的不可控性也是醫療團隊面臨的一大挑戰，特別是在心身疾病、慢性病等病程長且病情復雜的領域，傳統依賴經驗驅動的隨訪模式存在明顯局限性：缺乏標準化管理路徑可能導致干預節點滯后，數據采集不完整使療效評估難以量化，從而影響臨床決策的科學性。

    施強健康平臺依托各專科專家共識與真實臨床路徑，構建了覆蓋心身科、男科、婦科等多領域的單病種全病程智能隨訪體系，實現從診斷到康復的全周期標準化管理，運用智能算法優化干預節點，確保醫療行為可追溯、療效指標可量化，最終形成基于數據驅動的精準醫療閉環。

    以睡眠障礙這一病種為例，施強健康平臺設計了“精準評估-動態干預-預后鞏固”三位一體的全病程管理隨訪路徑，覆蓋從初診至12個月結案評估全周期全過程，通過AI大模型、專屬醫助、醫生決策支持與患者自我管理的四維協同，實現每個環節的專業把控與持續服務，提高治療有效率、降低疾病復發率。

    目前施強健康平臺擁有超2000人的醫助團隊，以線上+線下、人工+智能的服務方式全方位、全流程、全周期地保障患者的就診過程。患者的咨詢、用藥指導、復診安排和注意事項均可通過醫生個人云工作室開展，持續獲得指導；醫生可實時追蹤患者病情變化，調整治療方案。醫患互動更加緊密，診療效果與效率得到提升。

    施強健康平臺通過重構醫患連接方式，既釋放了醫生的專業價值，又讓患者獲得更可及、更溫暖的醫療服務。未來，將在政策與技術的雙重驅動下，施強健康平臺將持續發力，推動“醫生-平臺-患者”的三方共贏模式成為互聯網醫療時代的可持續發展典范。

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    原文轉自：周口網