25日下午，華為發布下一代攝像機HoloSens SDC，稱要打造機器視覺第一品牌。作為中美科技戰場，風口浪尖上的華為，宣誓要做第一的產品“一定來歷不凡”！

    機器視覺：下一代互聯網上的“狗”

    “互聯網上,沒人知道你是一條狗”。這是20年前，網絡上最流行的一句調侃。然而，“狗畢竟不能真的上網”；在互聯網那一端，更可能陪著你的是“一臺機器”。這樣的機器，并不只是，“AI程序機器人”，而更可能是那些能夠感知、行動、處置，甚至決策的“機器終端”。而在互聯網這一端，應用者也能實時看到“對方”所處的“情景態勢”。

    對于這種網絡結構描述，有人用“智能互聯網”這個名詞，也有人說這叫做“物聯網”時代，還有人說這是“半虛擬化社會”。不過，從“數據交互”的基本形態看，這種“后互聯網”更應該被稱為“智慧視頻互聯網時代”。在智慧視頻會聯網上，“機器視覺”就是“那端”最重要的“一只狗”。

    華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰指出，機器視覺與生活、娛樂、通信、生產、安全的深度結合，將是一個千億美元的巨型市場。周躍峰的這個結論，可能還是偏保守的。視覺作為人、動物最重要的信息攝取與學習途徑，在AI而言也不會例外——最大膽的預計是，未來“80%”的網絡互動將由視頻及其相關技術“承載”。相對于傳統的數據型互聯網，AI視頻互聯網，不僅是“再造一個”互聯網，而且很可能是一個“功能場景更為豐富”、“應用價值更為深刻”、“規模也更為龐大”的互聯網體系。

    在這個嶄新的智慧視頻會聯網上，機器視覺就是“人類”之外的最重要的參與者——而且從“值守”的專業度看，機器視覺的參與深度將遠遠超過人類自身：機器視覺+5G網絡+應用場景的“創新革命”，必然促使后互聯網時代“智慧視頻”占據網絡行為的C位。

    不就是一個攝像頭嗎——還真不是！

    在產業互聯網中，目前最大的應用體系是“安防”。而安防的核心自然開始于“攝像頭”。華為的機器視覺戰略也從“攝像頭”產品開始。這使得很多人認為：機器視覺不就是一個攝像頭嗎？這顯然是一種誤解！

    首先，攝像頭只是一個“光電”信號傳感設備，并不構成一個獨立終端。機器視覺必然要融入算法、存儲、感知、行為等“動作內容”。機器視覺技術基于傳統攝像頭，但是遠超過傳統攝像頭。甚至，HoloSens SDC模塊設計中，專門有一個“生態互聯區”模塊：這個模塊的更換直接導致產品“功能”的變化。

    第二，即便是攝像傳感器部分，機器視覺也已經“不再傳統”。比如，工業品控的機器視覺系統，要求特殊的“光電”感知：紅外、紫外，甚至X射線等特殊分辨；超人眼的高亮、微光、分辨率分辨能力等等，都不是傳統安防攝像頭系統能夠比擬的。尤其是在超高清超人眼分辨率、遠距離分辨、穿透分辨等方面，機器視覺的“攝像傳感”創新才剛剛開始。

    第三，機器視覺設備應該被視為一個“載體平臺”。不僅僅是能夠承載更多的前端動作指令，也應該成為“更多的信息感知平臺”。例如，機器視覺與機器聲覺、機器嗅覺、流體壓力觸覺、靜電場感知等同平臺融合等。事實上，物聯網時代一定基于“更多的傳感器”（就如同生物不僅依靠視覺一樣）數據，才能打造嶄新的應用體系。

    第四，機器視覺融合AI模塊，具有顯著的“視覺分辨”功能。例如，疫情期間，百度開發的算法，可以幫助機器視覺系統，通過紅外感知傳感器，分辨大人流中的“異常體溫者”。這種AI融合，是開放的、學習型的、不斷升級的，是以任務為目標迭代進化的。即，機器視覺具有一定的“生物學習”性和自主智慧性。

    所以，從這些角度看，尤其是從華為HoloSens SDC強調的“模塊化”理念看，機器視覺是一個“攝像機”的平臺化超級升級過程：打造一個以視覺為核心，融合多種傳感技術、動作支持與AI系統的“網絡智能互動的值守終端”。

    機器視覺，打開“后”互聯網應用的大門

    機器視覺會重塑互聯網應用各局。例如，HoloSens SDC已經被安裝部署在海拔6500的珠穆朗瑪峰，無電、無有線網、無光和無現場運維下，持續為全球觀眾提供珠峰實時情報。——這是典型的“物——機器視覺——人”的新互聯場景。

    即，將無人的場景、或者人無法做的工作、人不能感知的信息接入互聯網，這是機器視覺最大的意義。萬物互聯，歸根結底不是“物與物”的連接，而是“物與人或者人類社會”的連接。機器視覺實現了“智能的遠端場景數字化”，進而打破了空間和原始信息形態的束縛，實現了“視頻技術為核心”的“物與人的全新交互”方式。

    顯然，我們的世界“物”的概念規模遠大于人。這就使得“視頻互聯網”時代，“連接物與人”的新興網絡應用，無論是復雜度、規模、價值創造能力，都將遠遠超過傳統的、基于“人與人”溝通為主的互聯網！所以，華為說“機器視覺”要做到第一，這只是謙虛的說法：華為的意思是“下一代互聯網”要被其重新定義。機器視覺的第一只是“開門”的鑰匙。

    “無論何方何地何時，無論危險、安全，無論細節還是整體……都能身臨其境！”這就是機器視覺要為人類網絡應用帶來的變革，是真正讓互聯網應用“無處不在”、“不依賴于人類的無處不在”的開始。

    作為嶄新的“視頻互聯網”，機器視覺只是開始

    “10年前，我們提出物聯網。但是，這個物聯網怎么搞呢？如何讓所有物能夠和人對話呢？”行業專家指出，初期的思路是“眾多的專用傳感器”。這個思路簡單，卻并不實用。因為，傳感器種類繁多——難以管理；傳感器功能單一，形不成系統化的場景。機器視覺的概念，恰打破了這一瓶頸。

    一方面，機器視覺，依賴超清晰度視頻AI分析技術，可以最大程度用一種傳感器，獲得超大范圍、超多類型的信息；另一方面，機器視覺設備平臺化，構成傳感器綜合體“就如同人的臉部五官足以感知物、聲、香、味、觸等覺知”，構成統一場景下的“物聯”單元。二者結合，解決了大多數場景下，物聯網終端“趨同化”、“廣泛協作化”的商業實現瓶頸。

    因此，機器視覺幾乎是廣義物聯網的“最關鍵一步”。當然，這只是開始而已：例如，超清視覺視頻，需要大存儲，這顯然對云存儲業非常有利；基于機器視覺的人端平臺，是整體應用中不可或缺的部分，這顯然對商顯和智慧指揮中心應用市場有利；大量的物聯網信號需要傳輸，所以電信企業已經提出三千兆網絡計劃；機器視覺的信息處理，需要大量AI算法研究、AI算力支持和AI芯片設計，這對于軟件、云計算和專用芯片行業是重大利好；甚至，機器視覺的普及，需要精密長壽命傳動裝置大量應用、需要新型光學技術，如液態鏡頭大量應用，會帶動AI嵌入式計算和自主太陽能與儲能體系的應用……

    牽一發動全身。華為的“千億美元”目標，更多的只是指機器視覺的終端平臺本身。如果要完全融擴整個產業應用鏈條和體系，這一市場規模必然是驚人的、難以估量的。

    總之，機器視覺是一個很好的開端：新型互聯網應用的開端、物聯網的最佳終端解決方案之一、視頻互聯網的關鍵支撐設備、智慧社會升級的基礎技術、自動生產過程的有力助手……更是，新基建時代終端產品創新的關鍵革命之一。華為HoloSens SDC只是開始，接下來6個月，市場出現數十款類似產品，不應該被視為“跟風”，因為這真的是一次“互聯網歷史上從未有過的終端革命”大潮。