近年來，各大航司與機場在積極落實民航局《智慧民航建設路線圖》等相關政策意見的過程中，普遍會受阻于數據資產分散、核心QAR(Quick Access Record，快速存取記錄器)數據長期依賴國外譯碼軟件處理等難點。千方科技擁有國內唯一覆蓋行業全構型的自主知識產權的“飛行數據譯碼平臺”，基于此研發的千方航空數智平臺，可以有效化解上述難題，助力行業實現安全、節能、增效。

    千方航空數智平臺是以QAR數據解析能力為核心，結合多源數據融合應用能力、專業分析建模能力搭建而成的數字化平臺底座。航空公司與機場借助該平臺可以統一管理數據資產，深挖數據價值，實現提升安全、提高效率、降低成本的目標，助力自身全面數字化轉型。目前平臺支持30+飛機機型、50+數據種類、1000+業務標簽。

    平臺亮點

    ◆ 助力客戶統一管理數據資產

    客戶借助平臺能夠將機載數據(QAR、DAR)、生產運行數據(如航班動態、飛行計劃等)、資源數據(如飛機數據、飛行員數據等)、環境數據(如氣象數據、機場數據等)等多源數據進行集成、解析、建模、處理，提煉高價值數據，為決策優化、執行優化提供支持。

    ◆ 助力客戶高效處理飛機數據

    客戶借助平臺能夠實現全機型、全參數、全鏈路數據處理，譯碼速率遠超1000+航班/分鐘。不僅支持波音、空客及國內所有機型譯碼，還實現QAR全參解析與全幀譯碼，自帶幀拼接、丟幀自動補齊等功能。不僅支持盤片和WQAR文件譯碼，還支持QAR實時解析，支撐地面實時監控飛機運行情況。

    ◆ 助力客戶靈活管理業務標簽

    平臺擁有500+初始化業務指標，覆蓋燃油、飛行品質、航班正常性、風控等業務領域，同時支持業務標簽靈活擴展�？蛻艚柚�平臺可實現對業務指標的回滾計算，通過置入的多個AI算法模型適配多元化數據分析場景，實現基于一個平臺支撐多個方向應用。

    ◆ 助力客戶多維分析業務指標

    平臺支持多種統計方式，包括平均值、最大值、最小值、方差、百分位等。客戶借助平臺能夠靈活定義數據范圍，靈活選擇分析維度，實現對業務指標的多維度分析，有利于發現業務中存在的問題。

    ◆ 助力客戶實時監控業務指標

    客戶借助平臺可實現對關鍵業務指標的實時監控并靈活配置監控規則，不僅可以監控單個指標的閾值，還可以監控統計數據的閾值。監控提醒將以郵件、短信、系統消息等多樣化方式呈現，幫助客戶第一時間掌握業務改進點并進行及時處理。

    重點應用

    千方航空數智平臺目前實現了航班風險、綠色節能、運行品質、飛行品質等多個方向應用，可根據客戶需求靈活組合應用。同時支持應用系統持續性優化升級，為機隊增長、機型變化、業務場景擴大等變化提供一站式服務。

    01

    航班運行風險控制

    運用專家知識庫和大數據分析技術，形成航班運行風險完整畫像，結合風險模型快速識別航班起飛、巡航、著落不同階段風險因素并進行量化，指導運行人員采取相關措施降低航班風險。相關產品應用于中國國際航空、深圳航空、春秋航空、吉祥航空、順豐航空、長龍航空等20余家航空公司，為數以萬計航班安全運行保駕護航。

    02

    節油管理

    以節能減排為宗旨，建立燃油分析模型，挖掘潛在節油方案，通過動態指標計算與模型計算分析耗油因素，制定燃油管控政策，指導飛行員、機務、簽派員、航務、地服等部門人員實際工作。相關產品應用于中國國際航空、山東航空、海航股份、深圳航空、廈門航空、四川航空、昆明航空、成都航空、吉祥航空等30余家航空公司，相比系統上線前每架飛機每年可節油超50萬元。

    03

    飛行品質分析

    以QAR數據為基礎進行飛行三維仿真，落地后迅速還原真實飛行過程，找出飛行操縱習慣性偏差。同時運用大數據和機器學習技術，深度挖掘不安全事件發生的根本原因，預測未來一段時間的安全趨勢。根據機組在飛行操作中的問題制定針對性訓練計劃，提升飛行員操作能力和水平。相關產品應用于中國國際航空、廈門航空、吉祥航空等航空公司，持續提升飛行品質分析深度和寬度。

    04

    運行品質分析

    以航班準點為目標，通過正常性指標自動計算和深度分析，結合航班延誤預測模型，實現延誤預警、計劃評估、品質監控等精細化管控，為航班計劃調整優化提供輔助決策支持。相關產品已應用于山東航空、深圳航空等航空公司。其中山東航空航班準點率連續在業內排名第一，系統發揮了重要作用。

    05

    機場數字化安全管理

    通過可靈活拓展的安全指標和評價模型，融合運用視頻/語音AI分析技術和行業專家知識，建立安全狀態自主監控、風險快速診斷和預警、多手段跟蹤閉環驗證、安全管理量化輔助決策等能力，推動實現機場安全領域數字化轉型。相關產品已應用于首都機場、昆明機場、重慶機場等多個機場。