2017年是AI彩電產品的元年——所謂AI彩電就是一種新的、能聽懂大家的語言，執行語言命令，甚至可以和大家自由對話的電視機產品。統計數據表明，2017年新上市彩電機型中，近四分之一配備了語音智能功能。

    2018年初，語音智能AI電視進一步升級。業內預計，2018年新發布的彩電產品配備AI語音技術的比例，將迅速上升到8成以上，即除了少數主打低價格的產品外，大部分新品都將成為智能電視。智能語音正在進入一個快速發展的“新階段”。

    消費電子產品，語音技術成為標配

    1月29日，作為小米電視2018年推出的第二款新品——小米盒子4正式發布，其最大特點是直接預置人工智能語音系統。智能盒子產品是“存量老電視體驗升級”的關鍵工具。國內彩電用戶大概有半數采用智能盒子、OTT盒子、IPTV盒子等產品接入電視網絡。小米盒子4標志著，這一“存量”市場，進入關鍵的“智能語音化”發展新階段。

    智能語音技術的另一個新消費類產品是“智能音箱”。2018年CES展會，百度系展示了3款智能音箱產品。該產品還是三星、蘋果、谷歌等國際巨頭的必爭之地。國內市場，天貓系也在2017年中推出了智能音箱產品。目前，智能音箱產業開拓最好的是美國市場：在美國，2017年有近六分之一的人（超過5000萬）擁有智能音箱，這個數字比16年翻了一倍還多。

    從國內市場看，智能語音盒子、智能語音音箱和智能語音電視已經構成家庭和個人消費“智能語音”應用的三大平臺。且每一個品類的潛在市場規模都是“千萬臺”的。但是，這三個品類與智能語音應用的王者：智能手機比較，銷量真的有點“小”。手機產品應用語音輸入、語音操作等技術已經很久了。其中，更有6成以上的用戶，經常使用語音輸入。不過作為掌上設備，語音操作在手機上的應用卻不明顯。

    除了以上消費電子設備外，家電行業還看好“空調”的語音智能化、抽油煙機的聲音感知與油煙感知的自動運行等“家電嵌入智能”技術的發展。有空調屆人士表示，語音控制的空調產品和環境自動感知技術結合，能帶來更好的操作體驗、更好地無操作自動環境控制體驗和避免空轉的節能效果。

    作為人類最重要的溝通方式，語音技術的發展顯然已經成為消費電子產業重要的創新環。彩電產品語音化更是成為重要行業趨勢，并快速邁向普及。

    語音智能很神奇，如何做到真好用

    很多人覺得，智能電視語音技術就是“多安裝一個軟件”。但是，真實的產品研發，卻要比“一個軟件”復雜的多。

    實現語音交互，首先需要為設備配備“麥克風”，也就是“拾音”產品。與我們一般的會議講話、KTV娛樂的麥克風不同，智能語音電視機的麥克風必須具有三個技術特征。第一是，遠場效果好。即至少在5米遠，能夠準確識別日常對話，甚至識別壓低聲音但清晰的對話。這與手機、KTV、直播、會議室麥克風“對著嘴”的應用截然不同。

    第二，智能語音技術麥克風必須是“全向拾音”。由于語音交流不是“嘴對著麥克風吹”，也就導致交流人員與麥克風等設備的“角度關系”千差萬別。比如一個智能音箱，擺放在茶幾上，那么他就需要對360度方位內的聲音都能很好識別。因此，智能語音產品通常采用一個“多麥耦合”陣列，實現全方向全域拾音。

    第三，智能語音技術的麥克風必須有很高的“信噪比”。即要能夠對抗多種噪聲的干擾。遠場和全向拾音，進一步增加了對麥克風信噪比的考驗。

    但是，對于智能語音設備而言，其最大的技術要求顯然不在“苛刻的拾音技術上”，而在于“語音到語意”的理解上。智能語音設備的目的是理解對方的具體意思。這與傳統的會議、KTV、電話等場景，麥克風和語音系統只負責“原樣搬運聲音”的工作完全不同。

    識別語音的含義，有哪些難關呢？比如，要從多人語音，尤其是居家環境下的多人對話、對正在播放的視聽內容的聲音中有效區分“和誰對話、誰在對話”。這就涉及一種稱為聲紋的身份識別和認證技術（類似于指紋識別、人臉識別等的功用）。再比如，不是每個人都是“新聞聯播”式的標準普通話應用者：口音、方言、口頭禪，這些的處理具有很大的“個人性”、“差異性”。這需要智能語音系統能夠學習和升級自己，適應“主人”的語言特征。后者涉及到機器學習等高級智能技術。

    當然，智能語音技術的電視機，不是“一個人在戰斗”，這種電視機首先是一種“網絡電視機”。即，語音技術可以從網絡上得到更強大的“支持”。包括，智慧程序和算法的升級、個人語言特征和習慣的遠程訪問和使用、遠程云計算提供更為強大的算法和理解計算力支撐，支持更多的“潛在應用”開發等等。

    綜上所述，AI語音電視的升級，不是簡單增加一個軟件而已。而且隨著語音和人工智能技術的進一步發展，引入專門的智能協處理器、神經元處理器、改變傳統產品的底層架構是大勢所趨。語音技術和彩電產品的整合，將是一個系統性的產品技術體系革新。

    有了AI語音，彩電能做什么

    彩電和其它消費電子、家電企業在AI語音技術上的熱情，足以說明這一技術進步的“戰略性”和“重要意義”。

    就目前而言，彩電AI語音功能更多的是扮演了“遙控器”的替代者的角色。很多時候找遙控器、遙控器摔壞、遙控器沒電是“很惱人”的事情。彩電行業一直在嘗試尋找“遙控器替代者”。早期，曾經發展過肢體語言和隔空觸控的技術。但是，這種技術體驗精度、交互廣泛性并不友好，沒有成為主流。

    而采用語音技術的產品，不僅可以直接呼喚彩電菜單、電視臺和電視網絡中節目菜單的內容，也可以實現文字輸入、直接查詢網絡上的以文字信息為索引的“非標準菜單”內容�；蛘哒f，語音技術不僅“替代了遙控器的所有功能”，而且還“創造出遙控器不擅長的（例如文字輸入）和不存在的（語音對話）等功能”。

    從未來發展看，語音智能技術會為彩電產品打開一些嶄新的應用場景。傳統彩電的作用主要是視頻娛樂——即內容始終是單向傳輸的。但是，語音技術可以讓彩電成為一個“關鍵節點”。作為一個語音交互和信息處理器，彩電可以成為其他智能家居產品的“中控大腦”。作為一個連接云系統的輸入終端，彩電可以依賴背后更強大的計算與知識能量，與“觀眾對話、拉家�！�，甚至實現更多的主動行為功能、大量互聯網應用的入口與界面……

    某種意義上，智能語音技術的彩電只是彩電真正進入“人機智能”時代的一個窗口。以此為線索，涉及的是整個家居、生活、家庭和個人“智能應用”的體系網絡；以及這個網絡背后所依賴的云存儲、計算和知識體系。彩電企業高度看中AI電視的發展，恰是因為語音電視背后巨大的“潛在可能”。

    甚至，語音語意技術的創新已經成為一項重要的國家戰略。2017年12月，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》的通知。其中就提到，“支持新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術的創新應用”。“2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%”；“多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%”；“智能電視市場滲透率達到90%以上等重要目標和要求”。

    2010年開始的智能電視革命，讓電視上網成為一種流行和主要體驗方式；現在智能革命進入第二階段“人機智能”正在以語音交互為最初的鑰匙，打開彩電業的未來之門。