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希沃亮相國家級研討會,共探 AI 賦能新工科實訓新路徑

來源:投影時代 更新日期:2025-08-19 作者:pjtime資訊組

    8月14日至15日,“國家級實驗教學示范中心可持續發展暨實驗教學提質創新研討會” 在浙江溫州隆重召開。本次會議由浙江省高等教育學會實驗室工作分會主辦、溫州醫科大學承辦,匯聚全國高校實驗室管理專家、實驗教學骨干及行業代表,共同圍繞實驗教學高質量發展、智慧化改革等核心議題展開深度研討。希沃作為教育數字化領域代表品牌受邀出席,并就人工智能如何助力新工科教學實訓模式創新分享實踐成果。

 

前沿技術齊亮相,開啟教學新視界

    活動現場,希沃帶來了一系列前沿技術產品。智能化交互式多媒體顯示終端,移動錄播與實訓錄播,無感擴聲技術,數字孿生技術齊亮相;數字孿生技術的展示尤為吸睛,它通過對現實教學場景的數字化復刻,為師生們構建了一個虛擬與現實高度融合的教學環境。無論是復雜的實驗設備運行模擬,還是校園空間的規劃與優化,數字孿生都能提供逼真的模擬與分析,讓教學和管理更加高效、精準。

 

希沃實踐

人工智能助力新工科教學實訓模式創新

    在本次研討會上,希沃解決方案架構師徐建明以 “人工智能助力新工科教學實訓模式創新” 為主題,從技術框架、核心場景、實踐案例三大維度,系統闡述了希沃如何通過 AI 技術破解新工科實訓 “教學環境失真,培訓場地受限,考核工具薄弱,訓練場景缺失” 四大痛點,為高校實驗教學提質創新提供可落地的解決方案。

    1.技術框架:數字孿生校園底座

    打造“1+3+N”人工智能新工科人才培養環境

    希沃提出以 “數字孿生校園” 為1個核心底座,圍繞 “人工智能智慧教室管理系統,人工智能智慧教學輔助系統,人工智能教學巡課督導系統”3大關鍵領域,延伸出N個實訓應用場景(如課堂學習分析系統,巡課督導系統,常態化錄播系統等),構建 “線上孿生空間+線下物理空間” 深度融合的教學實訓環境:利用AI助評、AI助學、AI助教,開展人工智能助推教學能力提升,開展教學過程的教學音視頻流診斷分析,構建數據集成專業群建設、人才培養方案、學科課程體系建設,打造未來學習中心。

    實現特色技術

    以多模態AI建模為核心,構建校本資源集約化的數字孿生空間數據底座,加載海量衛星影像、精細化模型、傾斜攝影模型、視頻實景地圖、BIM模型、VR全景地圖模型,實現校園室內外場景全覆蓋,搭建數字孿生實時實景底座。同時視頻融合技術復用利舊監控資源,實現實訓安全數智化升級;實景AR語義標簽技術賦能“活地圖”,解鎖學工后勤新場景;借助實時三維重建技術構建一校一檔,實現精度與效率“又快又準”,助力實時實景數字孿生底座建設。

    面向教務管理數智化要求,聚焦六大教學要素的教學運行管理服務數智化平臺

    圍繞“教學條件,教學環境,教學空間,教學設備,教學過程,教學資源”進行教學實訓要素統一全息管理,實現實景訓培模式創新(閉環實驗室安全,孿生虛擬仿真資源匯聚,科教儀器儀表資產管理,教學法變革下的智慧教室實訓空間數智化,實訓崗課賽證協同)。

    2. AI教學輔助系統:解決實訓核心痛點

    四大應用方向

    用虛擬仿真+數字孿生,還原真實場景,解決教學環境失真問題;通過線上線下的混合實訓,支持遠程互動,解決了場地受限問題;通過動作捕捉+步驟校驗,實現了精準技能評估,解決當下考核工具薄弱問題;多模態AI建模生成豐富場景庫解決了訓練場景缺失的痛點;

    智慧教學工具

    AI智慧教學輔助系統,實現了自動識別無效視頻,定期清理,提高資源質量同時減輕存儲壓力;AI智能生成課程摘要及知識點簡介,高效查閱課程視頻,同時以課程知識為核心,梳理課程內知識的層級關系、相關關系、前序后繼關系等,構成課程知識圖譜,基于知識圖譜的學情診斷、分析、規劃個性化學習路徑,智能問答;AI教學巡課督導系統,實時課堂語音轉寫+多流畫面查閱,多維度查看課堂細節。

    3.實踐案例:多所高校落地驗證成效

    演講中,徐建明分享了希沃在全國多所高校的落地案例,直觀展現AI技術對實驗教學的賦能效果,如北京師范大學多校區數智化場景一圖統管,構建校園智慧終端與服務,物聯-數聯-智聯,降本增效;香港科技大學(廣州)建設智慧教室實現線上線下混合教學與跨區域互動教學;武漢理工大學通過錄播系統與AI分析系統優化課堂資源管理;南京師范大學升級智慧教室并構建督導巡課體系,提升教學管理水平。這些案例展現了人工智能在新工科教學實訓中的實際應用成效。目前,如下高校也都一一落地了希沃的解決方案,實現了AI技術對實驗教學的賦能效果。

    未來,希沃將持續聚焦兩大方向:一是深化“AI+虛擬仿真”融合,開發更多學科定制化實訓模塊(如醫學解剖、化工反應模擬等);二是推動 “實訓數據互通”,打通高校實驗教學平臺與希沃數字孿生系統,實現 “教學-培訓-考核-認證” 全流程數據閉環,為新工科人才培養提供更精準的支撐。

 

關于“國家級實驗教學示范中心

可持續發展暨實驗教學提質創新研討會”

    前瞻性強:緊扣國家教育發展戰略(面向2035)和科技發展前沿(AI、數字孿生),探討未來實驗教學形態,教育部專家(陳愛華)展望“面向2035:實驗教學高質量發展”,解讀國家層面的政策導向與發展藍圖,北京大學專家(周勇義)詳細介紹了教育部國家級實驗教學示范中心項目驗收的核心要求與成功經驗。

    成功經驗實踐導向:眾多報告分享了來自中國工程院院士李校堃院士,教育部高等學校實驗室建設與實驗教學指導委員會熊宏齊秘書長,頂尖高校(北京大學、南開大學、浙江師范大學、浙江工商大學、溫州醫科大學等)

    協同聚力:特別設置了“區域協作機制”專題研討,多位處長共商跨校合作路徑,體現了推動區域實驗教學資源整合與協同發展的強烈共識。

    產學融合:高校專家與企業代表同臺交流,促進了教育需求與技術供給的有效對接。

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